由 dawei 电商系统在快速发展中，面临着高并发、低延迟和复杂业务逻辑的挑战。编程技巧和设计模式的应用，成为提升系统稳定性和可维护性的关键。
在处理订单流程时，可以使用策略模式来封装不同的支付方式。这样不仅使代码结构清晰，还能方便地扩展新的支付方式，而无需修改现有逻辑。
对于商品库存管理，观察者模式可以用来实现库存变化的实时通知。当库存发生变动时，相关模块能够及时响应，确保数据一致性。
在数据传输过程中，使用工厂模式可以统一创建不同类型的请求对象，提高代码复用性，同时降低耦合度。这在处理多种接口协议时尤为重要。
异常处理也是电商系统中不可忽视的部分。通过自定义异常类和统一的错误码机制，可以更高效地定位问题，并提供友好的用户反馈。
性能优化方面，缓存策略和异步处理是常用手段。合理使用Redis缓存热点数据，结合消息队列进行异步处理，能有效提升系统吞吐量。
AI设计，仅供参考
最终，良好的代码结构和设计模式的运用，不仅能提升开发效率，还能为后续的维护和迭代打下坚实基础。