由 dawei 在Windows系统上配置TensorFlow深度学习环境，首先需要安装Python。推荐使用Python 3.7到3.10版本，确保从官网下载安装包并勾选“添加到PATH”选项。
安装完成后，建议使用pip工具安装TensorFlow。打开命令提示符，输入“pip install tensorflow”即可自动下载并安装最新版本。如果需要特定版本，可以指定如“pip install tensorflow==2.10.0”。
若使用GPU加速，需安装CUDA和cuDNN库。前往NVIDIA官网下载与TensorFlow版本兼容的CUDA Toolkit，并按照指引安装。同时，将cuDNN文件复制到CUDA安装目录下的bin文件夹中。
AI绘图结果，仅供参考
安装完成后，可以通过Python脚本测试TensorFlow是否正常运行。例如，输入“import tensorflow as tf; print(tf.__version__)”，若无报错且显示版本号，说明安装成功。
为了提升开发体验，可安装Jupyter Notebook或PyCharm等IDE。这些工具能够提供更友好的代码编辑和调试环境，方便进行深度学习模型的开发与测试。