由 dawei 在Windows系统上搭建TensorFlow深度学习环境，首先需要安装Python。推荐使用Python 3.8至3.11版本，确保从官网下载并安装时勾选“Add to PATH”选项。
安装完成后，建议使用pip工具安装TensorFlow。打开命令提示符，输入“pip install tensorflow”即可自动安装CPU版本的TensorFlow。如果需要GPU支持，需额外安装CUDA和cuDNN库，并通过“pip install tensorflow-gpu”进行安装。
安装过程中可能会遇到依赖冲突或版本不兼容的问题。此时可以尝试使用虚拟环境，如venv或conda来隔离不同项目的依赖，避免系统全局环境被污染。
安装完成后，可以通过运行简单的代码验证是否成功。例如，输入“import tensorflow as tf; print(tf.__version__)”，若能正确输出版本号，则说明安装正常。
AI绘图结果，仅供参考
对于开发者来说，推荐搭配Jupyter Notebook或PyCharm等IDE进行开发，这些工具能够提升代码编写和调试的效率。