由 dawei 在Windows系统上搭建TensorFlow深度学习环境，首先需要安装Python。推荐使用Python 3.8至3.11版本，确保从官方渠道下载安装包，并勾选“将Python添加到系统路径”的选项。
安装完成后，建议通过pip安装虚拟环境工具virtualenv，以便隔离不同项目的依赖。使用命令`pip install virtualenv`进行安装，随后创建一个独立的虚拟环境，例如`virtualenv tf_env`。
激活虚拟环境后，可以使用pip安装TensorFlow。对于CPU支持的版本，运行`pip install tensorflow`即可；若需GPU支持，需先安装NVIDIA CUDA Toolkit和cuDNN库，并选择对应的TensorFlow版本进行安装。
AI绘图结果，仅供参考
安装过程中可能会遇到依赖冲突或版本不兼容的问题，此时可尝试使用`pip install –upgrade pip`更新pip，或指定具体版本号安装。同时，确保系统已安装Microsoft Visual C++ Redistributable Package。
安装完成后，可以通过Python脚本测试TensorFlow是否正常运行。例如，输入`import tensorflow as tf`并执行`tf.__version__`查看版本信息，或运行简单代码验证GPU是否可用。