由 dawei 在Windows系统上搭建TensorFlow深度学习环境，首先需要安装Python。推荐使用Python 3.7至3.10版本，确保下载与系统位数匹配的安装包。
AI绘图结果，仅供参考
安装完成后，建议通过pip安装TensorFlow。打开命令提示符，输入“pip install tensorflow”即可自动下载并安装最新稳定版。若需特定版本，可指定如“pip install tensorflow==2.12.0”。
若使用GPU加速，需额外安装CUDA和cuDNN库。从NVIDIA官网下载对应版本的CUDA Toolkit，并按照指引完成安装。同时，将cuDNN文件复制到CUDA安装目录下的相应文件夹中。
安装完成后，可以通过Python脚本测试TensorFlow是否正常运行。例如，输入import tensorflow as tf，然后执行tf.test.is_gpu_available()，返回True表示GPU支持已成功启用。
对于开发环境，推荐使用Jupyter Notebook或PyCharm等工具。这些工具能够提供更便捷的代码编写和调试体验，提升开发效率。