由 dawei 安装TensorFlow前，需确保Windows系统已安装Python。推荐使用Python 3.7至3.10版本，建议从官网下载并安装最新稳定版。
AI绘图结果，仅供参考
安装完成后，打开命令提示符（CMD）或PowerShell，输入“python –version”验证安装是否成功。若显示Python版本信息，则说明安装正确。
接下来，推荐使用pip安装TensorFlow。在命令行中输入“pip install tensorflow”，即可自动下载并安装CPU版本的TensorFlow。若需GPU支持，需额外安装CUDA和cuDNN库。
安装完成后，可以通过编写简单代码测试TensorFlow是否正常运行。例如，输入“import tensorflow as tf; print(tf.__version__)”，若无报错且输出版本号，说明安装成功。
若遇到依赖问题，可尝试升级pip至最新版本，或使用虚拟环境管理工具如venv来隔离项目依赖，避免与其他Python包冲突。
对于需要GPU加速的用户，需先安装NVIDIA驱动、CUDA Toolkit及cuDNN，并确保版本兼容性。随后通过“pip install tensorflow-gpu”进行安装。
配置完成后，可以开始使用TensorFlow进行深度学习模型的开发与训练。建议参考官方文档获取更多教程和示例代码。