在搭建大数据Linux集群之前,需要准备至少三台服务器,建议使用CentOS或Ubuntu系统。确保所有节点之间网络互通,并配置好静态IP地址。

安装JDK是搭建Hadoop环境的前提。在每台服务器上安装OpenJDK或Oracle JDK,并设置JAVA_HOME环境变量。验证Java安装是否成功,可以通过运行java -version命令。

下载Hadoop的二进制包并解压到指定目录。配置hadoop-env.sh文件,设置JAVA_HOME路径。同时修改core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml和yarn-site.xml等配置文件,根据需求调整参数。

在主节点上格式化HDFS文件系统,使用hdfs namenode -format命令。启动Hadoop服务时,先启动HDFS,再启动YARN。通过jps命令检查各节点进程是否正常运行。

配置SSH免密登录,确保主节点可以无密码访问从节点。使用ssh-keygen生成密钥对,并将公钥复制到所有从节点的~/.ssh/authorized_keys文件中。

AI绘图结果,仅供参考

完成基础配置后,可以在主节点提交测试任务,例如运行WordCount示例。观察日志输出,确认集群运行状态是否正常。

每次集群重启后,需重新启动Hadoop服务。日常维护中,注意监控磁盘空间、内存使用情况,以及各节点的健康状态。

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